sales.solutions

Analice las ventas, compare contra el presupuesto y metas, en forma global o desagregado por los Canales de Ventas, sean tradicionales o digitales, por Vendedor o Familia de Productos

PERFORMANCE

CUSTOMER
PROFILING

Conozca mejor a sus clientes, segmentándolos en grupos de acuerdo a su contribución al negocio y comportamiento de compra. Anticipe los clientes con riesgos de perderlos.

DATO.Solutions-white.png

UPSELL

Aumente sus ventas enviando ofertas personalizadas a cada segmento y clientes individualmente. Integre los resultados con sus plataformas.

PERFORMANCE

+ 20 Dashboards estratégicos, operativos y analíticos

suscripciones, alertas, web o mobile

  • KPI (Ventas, Costos, Precios, Margen Bruto, Share, Clientes nuevos vs recurrentes, Stock actual, Metas, Presupuesto)

  • Historia, YoY, YTD, MoM, MTD, Diario, Distintas Temporalidades.

  • Canales Comerciales (Regiones, Zonas, Supervisor, Vendedor, Digital, Locales)

  • Jerarquias Productos (Categorias, Subcategorias, Marcas, Atributos)

  • Cumplimiento de Metas, Proyecciones, Necesidades diarias.

  • Analisis de Clientes nuevos y recurrentes

  • Analisis de Share de Productos, Marcas, Categorias.

  • Geo Analytics (datos del Censo por Barrios y proyecciones)

VENTAS

PRESUPUESTO / METAS

STOCK

Estamos logrando las metas? 

Alcanzamos si seguimos así?

 

Donde y a quienes hacer foco.

Suscripciones y 
Alertas.

Metas _ Articulos.png
Metas _ Vendedores.png
Mobile _ Performance KPI_edited.jpg
Mobile _ Ventas Evolutivo_edited.jpg

Visualice la Historia

la contribución de cada Unidad de Negocio

 

Variaciones

KPI resumidos y desagregados

Historia _ Resumen.png
KPI _ Principales.png

EL TIEMPO

de

MACRO

a

MICRO

compare distintas ventanas

de tiempo

Ventas KPI.png
KPI por Año.png
KPI por Mes.png
Ventas por Día.png
Ventas por Hora.png

Value vs Volume Share

 

Productos por Categorías, Familias.

Cual SKU está teniendo tendencia alcista? bajista? Sin Stock?

%Cobertura en todos los puntos de ventas

Productos _ % Share.png
Productos _ % Share Evolutivo.png
Productos _ Variaciones.png
Productos _ Cobertura .png

Resumen de los Clientes

Clientes nuevos vs recurrentes

Historia 
de un Cliente

Geo Analytics

Clientes Resumen.png
Clientes Rubros.png
Clientes Distritos KPI.png
Clientes Geo.png

Conozca mejor a sus clientes

DATA DEL CLIENTE

  • características demográficas

  • productos que consumen

  • poder adquisitivo

  • frecuencia de compra

  • tiempo desde su última compra

  • comportamiento de pago

  • comportamientos pre-venta 

  • comportamientos post-venta

MACHINE LEARNING

  • deciles de rentabilidad

  • categorización Alto Valor vs Bajo Valor

  • clustering cuantitativo (valor del cliente)

  • clustering cualitativo (comportamental)

  • categorización Riesgo

  • categorización Perdidos (churn)

  • migración entre clusters

  • visualice lo que antes nunca viste.

se generan los deciles de rentabilidad

Pareto.

Categorizacion

Rentabilidad

Riesgo

Churn

Rentabilidad _ Deciles.png
Clustering Cuanti.png

El clustering cuantitativo está gobernado por variables asociadas al dinero que el cliente nos dejó a lo largo de su vida en diferentes compras y productos.

 

El clustering cualitativo está gobernado por su comportamiento de compra, frecuencias, tipos de productos, novedades, uso de canales, como paga?
 

Clustering Cuanti.png
Clustering Cuali.png

Entienda a cada clúster cuantitativo y cualitativo, luego identifique aquellos clientes que se cruzan en ambos mundos.

 

Quite sus conclusiones, tome acciones.

Clustering.Cuanti vs Cuali.png

Analice la

Historia de un Cliente de una manera resumida y visual.

Evolución de

Ventas,

Productos,

Canales,

Zonas Geográficas.

Historia de un Cliente.png
Historia de un Cliente.png

CUSTOMER PROFILING

UPSELL

Nunca pierdas la oportunidad de potenciar a tus vendedores 🎯

No pierdas tiempo generando ofertas ⏳

No dejes dinero sobre la mesa 💸

CLUSTERING
CLIENTES

CROSS
& UP
SELLING

MARKET BASKET
ANÁLISIS

FRECUENCIA
VS RECENCIA

PREFERENCIA
PRODUCTOS

ABANDONO
CHURN

ofertas personalizadas para cada cliente

motor de recomendación con Inteligencia Artificial

El objetivo es predecir la probabilidad de aceptación de un producto específico para un cliente específico, permitiendo generar campañas personalizadas, evaluando el performance de las conversiones, optimización continua.

content-based
filtering

productos similares

recomendado al usuario

collaborative
filtering

consumido por ambos usuarios

usuarios similares

consuido por él, recomendado a ella

Cuanto es el valor de  recomendaciones?

Cuales son altamente probables?

A cúal segmento de clientes hago la oferta?

Generación de Campañas.
 

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Oportunidades _ Productos.png
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Integre las recomendaciones con su ERP / CRM.

 

Incremente la productividad mientras mantiene a tus procesos, plataformas y fuerza de venta.
 

 

¿PREPARADO PARA POTENCIAR TUS VENTAS?

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Gracias, nos ponemos en contacto!

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