Desde el año 2019, venimos desarrollando de la mano Biggie Express sofisticados modelos predictivos a través del machine learning, permitiendo adaptar el inventario de grandes proveedores en función de la demanda, la rotación y los tiempos de reposición.
Se ha logrado optimizar la gestión de compras, reduciendo asi los quiebres de stock, brindando transparencia a traves de paneles analticos, tanto al personal interno como asi tambien a los proveedores.
Los testimonios de los dueños, departamento de compras y proveedores avalan la calidad de nuestro trabajo, que se da de una manera colaborativa con toda la cadena de abastecimiento
ARQUITECTURA DE LA SOLUCIÓN
Datos Maestros
Canales / Sucursales
Productos / Atributos
Proveedores
Costos
Precios
Datos Históricos
Ventas
Devoluciones
Promociones
Días especiales
Inventario
Marketing
Nuevos productos
Productos similares
Nuevos clientes
Datos Externos
Clima
Competencia Precios
Trafico en tienda
Sitio Web clicks
Segmentación de
Productos y Canales
Parámetros
Proveedores detalles
Tiempos de entrega
Compras Mín / Max
Recomendación
de compra por SKU y LOCAL
Predicción de la demanda
(forecasting)
Optimización de inventarios
ERP
Integración
Estimación
ventas perdidas
Inventario Status
Quiebre
Quiebre Potencial
Sobrestock
Sobrestock Potencial
Stock suficiente
Recomendación
Transferencias internas
IMPLEMENTACIÓN EN ETAPAS SEGÚN ROTACIÓN
Los segmentos de mayor rotación / contribución, estadísticamente deberían ser mas fáciles y precisos (en los modelos de predicción por el volumen de muestra que tiene su comportamiento).
Los de rotación intermedia y con estacionalidades requieren modelos de predicción más complejos.
Los de baja rotación se trabajan normalmente con alarmas de reposición.
RESULTADOS OBTENIDOS
Diariamente se ejecuta la rutina del proceso de recomendación de compras.
El resultado es un listado de proveedores con las siguientes columnas:
-
Ventas de la semana anterior
-
Inventario actual (cálculo de días de stock)
-
Compras en curso.
-
Compras recomendadas por SKU y LOCAL.
Las compras recomendadas consideran:
-
Forecasting de Ventas en base a la Zonificación con IA.
-
Monto mínimo de compra establecido por el proveedor por local
-
Días de Stock / inventario de seguridad definido para cada SKU
-
Múltiplo de compras por SKU (definido por el proveedor)
¿PREPARADO PARA OPTIMIZAR SU INVENTARIO?
