ANALITICA PREDICTIVA

EL FUTURO SE PUEDE PREDECIR, algunos escenarios con mayor certeza que otros, el  Big Data  nos dá la posibilidad de usar muchos datos, que aplicando algoritmos estadísticos y técnicas de machine learning, podamos identificar la probabilidad de resultados futuros basados en datos históricos.

El objetivo es ir más allá de saber qué ha ocurrido, de manera a proveer la mejor evaluación de lo que puede suceder en el futuro.

¿Qué se puede lograr con la analítica predictiva?

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Incrementar el conocimiento de los clientes, cómo atraer y retenerlos

• Creando micro-segmentaciones de clientes con comportamientos, rasgos y nivel de afinidad  similares (Clustering)

• Influenciando la transferencia de segmentos de los clientes hacia aquellos que producen mayores beneficios.

• Recuperando los clientes que han disminuido su relacionamiento (Recovering).

• Evitando que los clientes se tornen Inactivos (Retención).

Optimizar las campañas de Marketing y Comerciales 

• Perfilar las campañas y los mensajes según la probabilidad de que los leads sean o no efectivos.

• Personalizar las comunicaciones en función de los gustos de un grupo u otro, y aumentar la efectividad de las actividades comerciales.

• Promocionar oportunidades de ventas cruzadas (Cross-Selling).

• Aumentar el consumo promedio de los clientes, agregando un upgrade a los productos que ya lo tienen (Up–Selling).

Optimizar las operaciones para funcionar de manera más eficiente​​

• Se puede prever las necesidades de producto teniendo en cuenta la estacionalidad, tendencias, ciclos de vida, stock de seguridad y niveles de inventario para garantizar el nivel de existencias que necesita tu negocio.

• Reducción de capital de trabajo a través de la optimización de inventarios de producto terminado, materia prima y producción en proceso.

• Alineación de las actividades de producción, distribución y abasto en la cadena de suministro, evitando los cuellos de botellas en las líneas de producción.

• Conoce a tus empleados, su productividad, grado de satisfacción utilizando técnicas de analítica avanzada que te ayudan a medir, analizar y optimizar la toma decisiones sobre el personal, apoyándote en los datos.

• Mentenimiento predictivo de los activos, minimizando los costes de mantenimiento, aumentando su disponibilidad, su vida útil.

Reducir el riesgo, detectar fraudes

• Creando un puntaje (scoring) a cada solicitud de crédito, usando dato históricos, de manera a conocer la susceptibilidad crediticia de una persona

• Detección de fraudes, analizando anomalías en los datos.

• Otros usos relacionados con riesgo incluyen reclamos y cobros a seguros.

Plataformas con la cual nos sentimos confiados en hacer el trabajo y entregas con calidad

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